Análisis de la pandemia COVID-19 en 🇨🇴 Colombia a nivel departamental | R ₜ


por Daniel Cárdenas

Si Rₜ > 1, el número de casos aumentará, como al comienzo de una epidemia. Cuando Rₜ = 1, la enfermedad es endémica, y cuando Rₜ < 1 habrá una disminución en el número de casos.

Entonces, los epidemiólogos usan Rₜ para hacer recomendaciones de políticas. Es por eso que este número es tan importante.

Notas

Por cuestiones de simplicidad, el único distrito especial es en el caso de Bogotá. En la página nacional, hay varias ciudades que son su propio distrito (Barranquilla, Cartagena, Santa Marta y Buenaventura) fueron incluidas en su departamento respectivo (Atlántico, Bolívar, Magdalena y Valle del Cauca).

Mi modelo es una adaptación del model de Kevin Systrom

Mi implementación es en Python usando Anaconda, pueden encontrar mi implementacion aquí

Fuente de Datos

Mi fuente de datos es del Ministerio de Salud de Colombia y su plataforma Casos positivos de COVID-19 en Colombia

Gráficos

Bogotá: Casos Nuevos a la fecha

svg

Bogotá | R ₜ en tiempo real hasta la fecha

svg

Departamentos que cumplen con los criterios

Muchos departamentos tienen muy poca información o variabilidad para aplicar el análisis de .

svg

Valores más probables de R ₜ a la fecha

svg

Valores más probables (altos) de R ₜ a la fecha

svg

Departamentos que tienen la pandemia bajo control

svg

Departamentos que tienen la pandemia fuera de control

svg

Colombia | Mapa Rₜ por Departamento

Back to Index